
OnGeo Intelligence
Wyzwanie przed nami
Budowa systemu OnGeo™ Intelligence, prezentującego zdjęcia satelitarne dla każdego użytkownika było ambitnym przedsięwzięciem, które wymagało zaawansowanej technologii i precyzyjnego podejścia do rozwoju oprogramowania. Kluczowym celem było stworzenie platformy, która umożliwi użytkownikom z różnych środowisk i poziomów zaawansowania technicznego dostęp do wysokiej jakości zdjęć satelitarnych. W tym celu system musiał być zaprojektowany z myślą o intuicyjnej obsłudze oraz o zapewnieniu elastyczności w prezentowaniu danych. Obejmować miało to zarówno rozwój interfejsu użytkownika, jak i architekturę backendu, która zapewni stabilność i wydajność w obsłudze dużych zbiorów danych.
Poprawa jakości zdjęć satelitarnych była kolejnym kluczowym aspektem, który został postawiony przed zespołem SmallGIS. Wysoka jakość zdjęć nie tylko zwiększa dokładność analiz, ale także poprawia estetykę prezentowanych danych.
Opracowanie efektywnego procesu pobierania i zarządzania zdjęciami satelitarnymi było zadaniem obejmującym zarówno aspekty techniczne, jak i organizacyjne. System musiał być zdolny do efektywnego gromadzenia danych z różnych źródeł oraz do ich przechowywania w sposób uporządkowany i bezpieczny.
Atrakcyjna prezentacja zdjęć satelitarnych była istotnym elementem, który miał znacznie zwiększyć wartość i użyteczność systemu.
Nasze podejście
Aby zrealizować wymagania budowy systemu OnGeo™ Intelligence należało podjąć szereg kluczowych działań.
W zakresie architektury backendu, skoncentrowano się na budowie infrastruktury, która zapewnia stabilność i wysoką wydajność systemu. W tym celu zaprojektowano skalowalne rozwiązania serwerowe, zoptymalizowane bazy danych, ustandaryzowane zarządzanie zobrazowaniami satelitarnymi, które mogłyby zapewniać ich szybki dostęp oraz przetwarzanie.
Stworzenie zaawansowanego interfejsu użytkownika, który miał na celu zapewnienie intuicyjnej obsługi i łatwego dostępu do funkcji systemu. Projektowanie tego interfejsu uwzględniało potrzeby różnych grup użytkowników, krótką ścieżkę zakupową oraz nowoczesny design. W tym celu przeprowadzono dokładne analizy potrzeb użytkowników oraz stworzone zostały prototypy, które były testowane i optymalizowane w oparciu o opinie rzeczywistych użytkowników.

W kwestii poprawy jakości zdjęć satelitarnych, zespół SmallGIS wdrożył zaawansowane algorytmy przetwarzania obrazu, które pozwalały na korekcję błędów, usuwanie szumów oraz poprawę rozdzielczości. Implementacja tych technologii wymagała ścisłej współpracy z ekspertami w dziedzinie obrazowania satelitarnego oraz ciągłego testowania i doskonalenia algorytmów w celu zapewnienia optymalnych rezultatów.
Opracowanie efektywnego procesu pobierania i zarządzania zdjęciami satelitarnymi wymagało stworzenia systemu gromadzenia danych z różnych źródeł. W tym celu opracowano mechanizmy integracji z dostawcami zdjęć satelitarnych oraz systemy automatycznego pobierania, archiwizacji i katalogowania danych. Dodatkowo, wdrożono procedury zapewniające bezpieczeństwo przechowywania danych oraz zarządzania metadanymi, co pozwalało na efektywne śledzenie i organizowanie zdjęć.
Na koniec, w celu zwiększenia atrakcyjności prezentacji zdjęć satelitarnych, zespół skoncentrował się na procesie generowania dokumentów PDF w sposób przyjazny dla użytkownika. Stworzono makiety szablonów dokumentów, które następnie zostały dopracowane i zaimplementowane, co pozwoliło na efektywne i estetyczne prezentowanie danych.
Efekt oczami Klienta
Projekt OnGeo™ Intelligence stał się zaawansowanym systemem do analizy i wizualizacji danych satelitarnych, który został opracowany z myślą o dostarczaniu użytkownikom narzędzi umożliwiających dokładne i efektywne badanie obrazów satelitarnych. Jego celem jest wspieranie podejmowania decyzji w różnych sektorach, takich jak rolnictwo, zarządzanie zasobami naturalnymi, ochrona środowiska czy planowanie urbanistyczne.
W wyniku wyostrzania przeprowadzonego w systemie OnGeo™ Intelligence przez specjalistów z SmallGIS uzyskano obrazy satelitarne o znacznie poprawionej wyrazistości i ostrości. Proces ten pozwolił na lepsze zdefiniowanie krawędzi i zwiększenie kontrastu między różnymi obszarami zdjęć, co ułatwiło identyfikację i analizę szczegółów. Dzięki temu użytkownicy systemu mogą dokładniej interpretować dane, co przyczynia się do bardziej precyzyjnych analiz i trafniejszych decyzji, niezależnie od dziedziny zastosowania.
W ostatniej fazie rozwoju skoncentrowano się na tworzeniu przyjaznych dla użytkownika dokumentów PDF, które umożliwiają intuicyjne przedstawianie analizowanych danych.
Efektem końcowym jest system OnGeo™ Intelligence, który łączy w sobie zaawansowaną analitykę z przystępną wizualizacją, dostarczając narzędzi, które znacznie podnoszą wartość i użyteczność przetwarzanych danych satelitarnych.
Z pełnym przekonaniem polecam firmę SmallGIS. Współpraca z nimi była doskonała – kontakt był szybki i profesjonalny, a zespół specjalistów wykazał się wyjątkową wiedzą i zaangażowaniem.